Les grandes entreprises technologiques parient sur le fait qu’une nouvelle vague de modèles d’IA plus petits et plus précis sera plus efficace pour répondre aux besoins des entreprises dans des secteurs tels que le droit, la finance et la santé.
LONDRES — De plus en plus de sociétés de services financiers vante les avantages de l’intelligence artificielle (IA) pour augmenter la productivité et l’efficacité opérationnelle globale.
Cependant, malgré des déclarations ambitieuses, de nombreuses entreprises peinent à obtenir des résultats tangibles, selon Edward J Achtner, responsable de l’IA générative pour le géant bancaire britannique HSBC.
« Honnêtement, il y a beaucoup de théâtres de succès », a déclaré Achtner lors d’un panel au CogX Global Leadership Summit aux côtés de Ranil Boteju, un autre leader de l’IA chez la banque rivale Lloyds Banking Group, et Nathalie Oestmann, responsable de NV Ltd, une société de conseil pour les fonds de capital-risque.
« Nous devons être très cliniques quant à ce que nous choisissons de faire et où nous choisissons de le faire », a-t-il indiqué aux participants de l’événement, qui s’est tenu au Royal Albert Hall à Londres plus tôt cette semaine.
Achtner a évoqué la manière dont la banque, forte de 150 ans d’expérience, a intégré l’intelligence artificielle depuis l’arrivée de ChatGPT — le chatbot IA populaire créé par la start-up OpenAI soutenue par Microsoft en novembre 2022.
Le responsable de l’IA chez HSBC a déclaré que la banque comptait plus de 550 cas d’utilisation de l’IA dans ses lignes d’affaires, allant de la lutte contre le blanchiment d’argent et la fraude avec des outils d’apprentissage machine au soutien des travailleurs du savoir avec de nouveaux systèmes d’IA générative.
Un exemple qu’il a donné est un partenariat qu’HSBC a établi avec le géant de la recherche Internet Google concernant l’utilisation de la technologie IA pour le blanchiment d’argent et la lutte contre la fraude. Ce partenariat est en place depuis plusieurs années, a-t-il précisé. La banque explore également les technologies de l’IA générative plus récemment.
« En ce qui concerne l’intelligence artificielle générative, nous devons clairement la séparer des autres types d’IA », a déclaré Achtner. « Nous abordons les risques sous-jacents associés à l’IA générative de manière très différente, car, bien qu’elle représente une opportunité incroyable et des gains de productivité, elle présente également un type de risque différent. »
Les commentaires d’Achtner interviennent alors que d’autres acteurs du secteur financier, notamment des leaders de startups, ont fait des déclarations audacieuses sur le niveau de gains d’efficacité générale et de réductions de coûts qu’ils constatent grâce à leurs investissements dans l’IA.
La société “buy now, pay later” Klarna affirme qu’elle utilise l’IA pour compenser la perte de productivité résultant des réductions de son effectif, alors que les employés quittent l’entreprise.
Elle applique un gel des recrutements à l’échelle de l’entreprise et a réduit le nombre total d’employés de 5 000 à 3 800 — soit environ 24 % de réduction — grâce à l’IA, a déclaré le PDG Sebastian Siemiatkowski en août. Il envisage de réduire davantage le personnel de Klarna à 2 000 employés, sans préciser de délai pour atteindre cet objectif.
Le responsable de Klarna a indiqué que la société abaissait son effectif face à la dynamique potentiellement “dramatique” de l’IA sur les emplois et la société.
« Je pense que les politiciens devraient dès aujourd’hui envisager d’autres alternatives pour soutenir les personnes qui pourraient être affectées », a-t-il déclaré à l’époque lors d’une interview à la BBC. Siemiatkowski a ajouté qu’il était « trop simpliste » d’affirmer que les effets perturbateurs de l’IA seraient compensés par la création de nouveaux emplois grâce à l’IA.
Oestmann, de NV Ltd, a directement évoqué les actions de Klarna en disant que les gros titres concernant ces réductions d’effectifs liées à l’IA ne sont « pas utiles ». Elle a suggéré que Klarna avait probablement compris que l’IA « les rendait plus précieuses » et qu’elle intégrait donc la technologie dans ses plans de réduction des effectifs.
Le résultat que Klarna observe grâce à l’IA est « très réel », a déclaré un porte-parole de Klarna. « Nous communiquons ces résultats car nous voulons être honnêtes et transparents sur l’impact que l’IA générative a dans le monde réel aujourd’hui dans les entreprises », a ajouté le porte-parole.
« En fin de compte », a ajouté Oestmann, tant que les gens sont « correctement formés » et que les banques et autres entreprises de services financiers peuvent se « réinventer » dans cette nouvelle ère de l’IA, « cela nous aidera simplement à évoluer. » Elle a conseillé aux entreprises financières de poursuivre un « apprentissage continu dans tout ce que vous faites ».
« Assurez-vous d’essayer ces outils, assurez-vous d’en faire partie de votre quotidien, assurez-vous d’être curieux », a-t-elle ajouté.
Boteju, responsable des données et de l’analyse chez Lloyds, a souligné trois principaux cas d’utilisation de l’IA pour la banque : l’automatisation des fonctions administratives comme le codage et la documentation d’ingénierie, des usages « humains dans la boucle » comme les prompts pour le personnel de vente, et des réponses générées par l’IA aux demandes des clients.
Boteju a insisté sur le fait que Lloyds agit « avec prudence » lorsqu’il s’agit d’exposer les clients de la banque aux outils d’IA générative. « Nous voulons mettre nos garde-fous en place avant de commencer à les déployer à grande échelle », a-t-il ajouté.
« Les banques, en particulier, utilisent l’IA et l’apprentissage machine depuis probablement 15 ou 20 ans », a déclaré Boteju, signalant que l’apprentissage machine, l’automatisation intelligente et les chatbots sont des choses que les prêteurs traditionnels pratiquent « depuis un certain temps ».
En revanche, l’IA générative, est une technologie encore émergente, selon l’exécutif de Lloyds. La banque réfléchit de plus en plus à la manière de faire évoluer cette technologie — mais en utilisant « les cadres et infrastructures actuels » plutôt qu’en provoquant un changement radical.
Opinion
Dans un contexte où l’adoption de l’intelligence artificielle par les institutions financières est de plus en plus discutée, il est essentiel de réaliser que chaque entreprise doit traiter l’IA comme un outil d’optimisation plutôt que comme une solution magique. La prudence mentionnée par des leaders comme Edward Achtner et Ranil Boteju indique qu’il faut un équilibre prudent entre innovation et gestion des risques. Les entreprises doivent se poser la question suivante : dans quelle mesure ces nouvelles technologies peuvent-elles réellement transformer leurs opérations tout en maintenant leur engagement envers une responsabilité sociale? L’IA offre un potentiel indéniable, mais son intégration dans les pratiques existantes doit être soigneusement planifiée pour éviter de tels “théâtres de succès”.
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- Source : https://www.cnbc.com/2024/10/09/hsbc-exec-says-theres-a-lot-of-ai-success-theater-in-finance.html
Rebecca Dubois est Responsable de la section Business et Finance / Elle est Chargée de coordonner les différentes sections de Sefarad et s’occuper également du programme International et des Actualités, de la Finance du Développement personnel et des sujets liés à l’entrepreneuriat