La science de la création de doubles numériques a franchi une nouvelle étape significative. En effet, des chercheurs de Google DeepMind et de l’Université de Stanford ont réussi à reproduire la personnalité de plus de mille personnes avec une précision impressionnante de 85 %, en n’utilisant que deux heures de conversation avec chaque participant.
Ce projet, dirigé par Joon Sung Park, étudiant en doctorat à Stanford, a impliqué 1 052 personnes représentant divers profils démographiques aux États-Unis. Des entretiens ont été réalisés grâce à un système d’intelligence artificielle conçu pour “incarner” les attitudes et la personnalité de chaque individu.
D’après le MIT Technology Review, chaque participant a reçu jusqu’à 100 dollars pour sa participation à l’entretien, où une voix douce les guidait à travers divers sujets, allant de leur enfance à leurs opinions sur la politique.
Le succès de cette expérience, décrite dans un article publié le 15 novembre sur la plateforme arXiv, repose sur la méthodologie utilisée. Plutôt que de se fier à des sondages simples ou à des données démographiques, les chercheurs ont opté pour des entretiens qualitatifs qui ont permis de saisir des nuances personnelles uniques.
“Nous sommes capables de créer un agent, une réplique de l’IA, qui capture de nombreuses complexités et détails idiosyncratiques d’une personne”, a expliqué Joon Sung Park au New Scientist.
Validation des résultats : une IA qui réplique avec précision
Pour vérifier l’exactitude de ces répliques numériques, les chercheurs ont soumis tant les participants que leurs doubles virtuels à une série de tests deux semaines plus tard.
Un fait révélateur a émergé lorsque les participants réitérèrent les mêmes épreuves : leurs réponses concordèrent seulement à 81 % avec leurs réponses initiales, illustrant que les individus peuvent varier dans leurs propres réponses au fil du temps.
En tenant compte de cette variabilité naturelle, les agents d’IA ont atteint une précision effective de 85 %, surclassant ainsi de 14 points de pourcentage les modèles de prédiction démographiques traditionnels jusqu’alors utilisés.
Park, qui a partagé ses impressions avec le MIT Technology Review, a élaboré cette méthodologie d’entretiens après avoir lui-même expérimenté des podcasts. “Après une interview de deux heures, j’ai réalisé, wow, maintenant les gens savent beaucoup de choses sur moi”, a-t-il déclaré.
Un laboratoire virtuel pour les sciences sociales
Le principal objectif de cette technologie n’est pas de créer des doubles numériques pour le plaisir, mais d’accélérer la recherche en sciences sociales. Les chercheurs envisagent d’utiliser ces agents pour évaluer des politiques publiques, étudier les réactions à de nouveaux produits ou analyser les réponses à des événements sociaux significatifs, qui seraient trop coûteux ou éthiquement complexes à examiner avec de vraies personnes.
Cependant, l’étude souligne également certaines limitations notables. Les agents d’IA ont montré une précision moindre dans des situations nécessitant des prises de décisions économiques ou impliquant des dynamiques sociales complexes. De plus, les chercheurs ont été clairs sur les risques potentiels de cette technologie, en particulier concernant son utilisation abusive pour usurper des identités ou manipuler des individus en ligne.
Pour protéger les participants, l’équipe a mis en place des mesures éthiques. Park a expliqué au New Scientist que tout participant peut retirer ses données de l’étude ou restreindre l’accès à son “double numérique”, et l’utilisation de ces agents est strictement limitée à des fins académiques.
Un aperçu du futur ?
Bien que nous soyons encore loin d’une adoption généralisée, des entreprises comme Tavus expérimentent déjà des doubles numériques nécessitant moins de données pour reproduire des personnalités. Selon le PDG de Tavus, Hassaan Raza, ce travail ouvre la voie à des méthodes plus efficientes, comme des interviews courtes pour former des modèles personnalisés.
En fin de compte, cette recherche constitue une avancée significative dans la compréhension du comportement humain, tout en soulignant la nécessité d’un équilibre entre innovation et responsabilité éthique. Bien que l’IA parvienne à reproduire des aspects clés de notre personnalité, la richesse et la complexité de l’expérience humaine demeurent un défi pour la technologie.
Article original rédigé par : Felipe Espinosa Wang.
Mon opinion
Il est indéniable que cette recherche ouvre des perspectives fascinantes dans le domaine des sciences sociales. Néanmoins, il est impératif de considérer les implications éthiques qui en découlent. La capacité à reproduire une personnalité avec une telle précision pourrait susciter des abus dans des contextes variés, et il est essentiel que les chercheurs et les développeurs fassent preuve de vigilance face aux conséquences potentielles de leurs innovations. En tant que professionnel, je pense qu’une régulation stricte est nécessaire pour garantir que ces technologies servent un intérêt social tout en préservant l’intégrité individuelle.
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Marine Martin, originaire de l’île Maurice, a débuté sa carrière comme conseillère bancaire avant de se faire un nom à New York. Passionnée par les marchés financiers internationaux, elle se spécialise dans les domaines de la banque, de la finance et du trading.