Les solutions d’intelligence artificielle pour les opérations informatiques (AIOps) facilitent la gestion de la complexité des systèmes informatiques et contribuent à des résultats positifs tels que l’augmentation de la fiabilité et de la résilience des systèmes, l’amélioration de la disponibilité des services, ainsi que la détection et la prévention proactives des problèmes avant qu’ils ne surviennent.
Selon une étude menée par BMC en partenariat avec Forbes Insight, plus de 80 % des responsables informatiques font confiance aux résultats de l’IA et voient un rôle significatif pour cette technologie, incluant ceux des systèmes d’IA générative. Les participants à cette recherche estiment que l’IA aura un impact positif sur la complexité informatique et l’amélioration des résultats commerciaux. Cependant, de nombreuses entreprises n’ont pas encore commencé à tirer pleinement parti des avantages que les solutions AIOps peuvent offrir.
La complexité croissante du paysage technologique entrave la résolution des problèmes. Aujourd’hui, l’informatique englobe l’ingénierie de fiabilité des sites (SRE), l’ingénierie de plateformes, DevOps et les équipes d’automatisation, exigeant une gestion des services à travers des environnements multi-cloud et hybrides, tout en intégrant des systèmes hérités. Avec l’adoption des conteneurs, des architectures de microservices et des pipelines CI/CD, ces environnements deviennent de plus en plus complexes et bruyants.
De plus, les équipes informatiques ont adopté des pratiques DevOps, agiles et SRE qui entraînent une fréquence de changements beaucoup plus élevée dans les systèmes informatiques et les paysages technologiques. Ces changements peuvent provoquer un plus grand nombre de problèmes de performance et de disponibilité inattendus.
Simultanément, le volume de données d’observabilité généré par divers outils dépasse la capacité humaine à le gérer.
Ces défis soulignent l’urgence des besoins d’observabilité et d’AIOps.
AIOps : Une visibilité globale pour résoudre les problèmes plus rapidement
Les solutions AIOps, comme BMC Helix AIOps, sont conçues pour ingérer de grandes quantités de données et corréler plusieurs incidents en situations pouvant être analysées afin de réduire le temps de résolution.
Face à des tempêtes d’alertes, il est essentiel de comprendre comment ces alarmes sont liées pour pouvoir les résoudre. AIOps peut transformer ce qui semble être une avalanche d’alertes en un ou deux causes probables.
Comprendre la cause profonde des problèmes est l’un des avantages d’AIOps. Grâce à ces connaissances situationnelles, les opérations informatiques, ainsi que les équipes SRE, DevOps et d’ingénierie des plateformes, peuvent réduire le temps de remédiation et rétablir rapidement les services en utilisant un ensemble d’automatisations préconstruites.
De nombreuses organisations confondent aujourd’hui l’observabilité, qui n’est qu’un composant essentiel d’AIOps, avec un déploiement complet d’AIOps. L’observabilité repose sur la montée en puissance des outils de suivi IT sophistiqués, en partant du principe que l’état opérationnel de chaque nœud de réseau doit être compréhensible à partir de ses données de sortie.
L’observabilité alimentée par AIOps va au-delà de la simple surveillance ; elle fournit une topologie complète et à jour de tous les nœuds d’affaires et de la manière dont les incidents sur une couche affectent les autres nœuds ainsi que les résultats commerciaux. L’observabilité est préparatoire à la compréhension des incidents et de leurs causes. AIOps offre une remédiation automatique et des insights tout au long du cycle de changement, dépassant ce que la simple surveillance ou l’observabilité peuvent accomplir.
Le chemin vers la maturité d’AIOps
De nombreux responsables informatiques indiquent que leurs équipes et compétences sont suffisantes pour concevoir, déployer et gérer AIOps. Toutefois, des lacunes importantes subsistent en coulisses. Une part significative d’organisations affirme qu’elles ont besoin de compétences supplémentaires pour développer et mettre en œuvre efficacement AIOps, notamment :
- 45 % pour le développement de l’IA
- 44 % pour la gestion de la sécurité
- 42 % pour l’ingénierie des données
- 42 % pour la formation des modèles d’IA
- 41 % pour la science des données
Les compétences en IA et en science des données sont extrêmement précieuses aujourd’hui. L’expérience et des opportunités d’apprentissage interfonctionnel délibérées sont nécessaires pour que les individus acquièrent ces compétences. Les dirigeants informatiques recherchent du contenu de qualité sur l’IA que leurs employés peuvent consulter, ainsi que des occasions pour ceux-ci de développer leurs compétences en IA.
AIOps stimule la croissance et l’innovation et facilite le changement
AIOps aide à réaliser des résultats commerciaux en introduisant un contexte commercial basé sur les données qui oriente la prise de décision IT en fonction des besoins réels de l’entreprise. En plus de renforcer la résilience des systèmes informatiques, ces améliorations opérationnelles réduisent les coûts informatiques, favorisent l’innovation et améliorent l’expérience client. Tous ceux qui s’intéressent à la croissance et à l’évolution de leur organisation peuvent apprécier la valeur d’un avantage de performance significatif et du changement transformateur que représente la simplification de la complexité.
La complexité est un défi lorsqu’il s’agit d’opérer des changements rapides pour s’adapter aux exigences de l’entreprise, mais ces changements fréquents engendrent des risques et des incidents. AIOps peut montrer l’impact causatif d’un changement dans un système, et les algorithmes d’apprentissage d’AIOps peuvent vous aider à prédire les risques associés aux changements incrémentaux par rapport aux changements majeurs.
AIOps s’intègre dans les flux de travail organisationnels existants, permettant ainsi aux équipes IT d’augmenter leur productivité. Une fois que les équipes informatiques automatisent les tâches répétitives, la remédiation des problèmes et leur prévention, les travailleurs informatiques sont libérés pour se concentrer sur des initiatives plus significatives et stratégiques qui favorisent le succès organisationnel.
Êtes-vous prêt à transformer votre organisation IT avec AIOps ?
AIOps va au-delà de la simple responsabilité du directeur informatique, et sa valeur doit être comprise au sein de la direction et dans la salle du conseil. Les solutions d’IA peuvent constituer un avantage concurrentiel majeur pour l’ensemble de l’organisation. Les clients de BMC ont réalisé des résultats significatifs :
- 100 % de disponibilité pour leurs services commerciaux
- 100 % de visibilité sur leur environnement IT
- 73 % de réduction du volume d’incidents
L’impact financier comprend plus d’un million de dollars d’économies sur les infrastructures, 2,3 millions de dollars d’économies liées à la réduction de la prolifération des outils, et des gains de productivité en libérant le temps de 96 employés à plein temps.
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Notre Opinion
L’adoption des solutions AIOps semble être une étape déterminante pour les entreprises cherchant à optimiser leur infrastructure technologique. Le défi réside non seulement dans la mise en place de ces outils, mais aussi dans le développement des compétences nécessaires au sein des équipes. La capacité d’une organisation à intégrer l’IA de manière efficace peut véritablement transformer son approche opérationnelle et décisionnelle, tout en ouvrant la voie à des innovations significatives. Il est donc crucial que les dirigeants prennent conscience de l’importance stratégique de l’AIOps dans le contexte actuel des affaires.
- Source image(s) : www.cio.com
- Source : https://www.cio.com/article/3631014/ready-to-transform-how-your-it-organization-drives-business-outcomes-with-aiops.html
Marine Martin, originaire de l’île Maurice, a débuté sa carrière comme conseillère bancaire avant de se faire un nom à New York. Passionnée par les marchés financiers internationaux, elle se spécialise dans les domaines de la banque, de la finance et du trading.