Il y a encore quelques années, les entreprises débattaient sur l’opportunité d’investir dans l’intelligence artificielle. Aujourd’hui, la question a radicalement changé : « Où dénicher le matériel nécessaire au fonctionnement de l’IA ? »
La course mondiale aux processeurs graphiques a hissé les cartes graphiques au rang de nouvelle ressource stratégique, rare et précieuse. La Russie se trouve dans une situation délicate : la demande est en hausse, mais les livraisons sont restreintes et la production nationale demeure un projet futur.
Nous allons examiner pourquoi le marché des capacités de calcul est en crise, comment les entreprises parviennent à surmonter ces restrictions et quelles mesures peuvent aider le secteur à éviter la pénurie de « carburant » pour ses processus opérationnels.
Accès pénalisé aux chipsets
La demande pour les ressources de calcul connaît une croissance exponentielle, alors que les entreprises s’engagent dans le déploiement de services d’IA, l’entraînement de modèles et l’automatisation des tâches. Cependant, elles se heurtent à une absence d’un approvisionnement adéquat en chipsets, notamment les GPU contemporains tels que les NVIDIA H100, B200 et B300, qui sont essentiels pour entraîner des modèles d’IA de grande envergure.
Selon les études, le marché mondial des GPU est évalué à des dizaines de milliards de dollars. Un rapport de 2024 a placé le marché des accélérateurs graphiques pour les centres de données à environ 87,3 milliards de dollars.
Les prévisions indiquent une croissance possible jusqu’à 119,97 milliards de dollars d’ici fin 2025, avec un taux de croissance annuel moyen de 13,7% jusqu’en 2030. En 2025, le marché mondial des GPU est évalué à 101,54 milliards de dollars, avec des projections de croissance surpassant 1 milliard de dollars d’ici 2034.
En Russie, l’importation d’équipements IT essentiels est fortement restreinte. Rapport après rapport, il est noté qu’après 2022, environ 65 % des équipements matériels et logiciels auparavant importés sont désormais soumis à des sanctions. Avec une demande en forte croissance pour des plates-formes de calcul puissantes, le marché russe se trouve dans des conditions moins favorables par rapport à l’échelle mondiale.
Face à cette situation, même les grands acteurs doivent explorer des solutions alternatives pour continuer à faire progresser leurs projets :
« La pénurie mondiale est exacerbeé par une demande frénétique pour ces cartes, et la Russie se voit compliquer davantage par des restrictions d’approvisionnement. Bien que le recours à l’importation parallèle puisse atténuer la pression, l’absence d’accès direct aux fournisseurs entraîne des difficultés logistiques et un manque de licences officielles et d’outils. »
Aleksey Zotov, responsable des infrastructures IT chez K2Tech.
La technologie clé de la connectivité GPU, Mellanox InfiniBand, également propriété de NVIDIA, est de facto inaccessibilité sur le marché intérieur.
La pénurie de chipsets, catalyseur de croissance
La pénurie de chipsets n’a pas gelé le marché IT russe ; elle a au contraire catalysé un essor interne. Face aux difficultés d’approvisionnement direct, les entreprises explorent d’autres routes : importation parallèle, développement de solutions internes et édification de centres de données d’entreprise. Dans ce contexte de pénurie mondiale, la flexibilité et l’adaptabilité sont devenues des atouts compétitifs essentiels.
Une des réponses a été le développement de plates-formes matérielles locales :
« Les producteurs russes proposent désormais des solutions pour l’IA d’entreprise, incluant des plateformes matérielles de Yadro, Delta Computers, FPlus et R-Style. Ces derniers ont récemment lancé des gammes de serveurs compatibles avec jusqu’à 8 cartes graphiques. »
Aleksey Zotov, responsable des infrastructures IT chez K2Tech.
En parallèle, des systèmes intégrés clé en main émergent, tels que K2 NeuroTech ou Scala-R, qui allient sécurité, cadres préconfigurés et outils MLOps. Ces systèmes permettent aux entreprises de déployer une plateforme IA opérationnelle en quelques jours sans plonger dans les complexités de l’infrastructure.
La nécessité de l’infrastructure
Il est crucial de comprendre que le matériel n’est qu’une composante de l’écosystème. Une attention égale doit être portée à l’infrastructure dans laquelle ce matériel opère. L’incendie survenu en octobre dans le centre de données NIRS en Corée a mis en lumière la vulnérabilité des installations avancées. Cet incident a conduit à un regain d’intérêt mondial pour la sécurité incendie et la résilience des centres de traitement de données.
« L’incendie a rappelé l’importance de maintenir un niveau de redondance et de planification approprié dans tous les nœuds, commente Maxim Zakharenco, PDG de Cloudotek.
Les centres de données en Russie doivent être conçus suivant des normes de construction et de sécurité incendie strictes, bien que jusqu’à récemment, ces exigences aient été héritées de standards industriels généraux.
La réalité des chipsets russes
Les discussions sur la création de GPU et de processeurs serveur russes s’intensifient, mais la réalité reste dure. Le développement de processeurs IA locaux exige des milliards d’investissements, des décennies d’expérience et un accès à des équipements introuvables sur le sol national. Le fossé technologique avec les leaders mondiaux est colossal.
Avec de tels défis, la possibilité de voir émerger une fabrication de GPU dans les dix prochaines années semble difficile.
État du marché des chipsets
Le paysage mondial de l’industrie des semiconducteurs est devenu un tissu complexe, chaque pays ayant son rôle défini. Aucun acteur ne contrôle l’ensemble de la chaîne de production depuis la conception jusqu’à la fabrication en série. Les États-Unis dirigent la recherche et le développement, tandis que Taïwan et la Corée du Sud possèdent certaines des installations de fabrication les plus avancées au monde.
Alors que la Chine investit massivement pour rattraper son retard, le pays acquiert des capacités de production et de conception de GPU à grande échelle.
Comment agir face au déficit
La pénurie de capacités de calcul oblige les entreprises à adopter une stratégie de résilience technologique. Cela ne se limite plus à des solutions temporaires, mais implique une reconsidération de l’approche de l’infrastructure IA.
- Établir des clusters hybrides CPU+GPU.
- Créer des services GPU à la demande.
- Investir dans l’optimisation des modèles et des infrastructures.
- Développer des micros-services pour utiliser des GPU plus accessibles.
Pour évoluer efficacement dans un environnement de déficit matériel, il est crucial de prendre en compte les besoins réels des entreprises et d’œuvrer à une indépendance technologique à long terme.
Bon à Savoir
- La demande pour les GPU est en constante augmentation.
- Des solutions locales émergent pour compenser le manque d’approvisionnement.
- La sécurité des infrastructures est devenue une priorité après plusieurs incidents.
- Les entreprises doivent explorer des alternatives comme les services cloud.
- L’éducation et la formation dans ce secteur sont des clés pour le développement futur.
Finalement, la discussion nous amène à réfléchir sur la manière dont nous pouvons nous adapter à une réalité en constante évolution. Il ne s’agit pas seulement de réagir aux changements technologiques, mais aussi d’anticiper, de préparer et de former une nouvelle génération d’experts capables de naviguer dans un environnement technologique de plus en plus complexe. En cultivant l’innovation et en favorisant l’interconnexion entre théories et pratiques, nous pourrions nous positionner pour tirer parti des opportunités à venir.